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Préversion documentaire

Vérifier

Les preuves, la provenance et la responsabilité éditoriale.

C2PAStandardsConfiance
COMPRENDRE LE DOMAINE

Une source citée n’est pas forcément une preuve pertinente. Une métadonnée de provenance ne garantit pas la véracité d’un contenu. WebAI s’appuie sur ces distinctions pour documenter des connaissances contestables et révisables.

Ce que vous allez découvrir

  • Remonter jusqu’aux textes et documents originaux.
  • Séparer attribution, authenticité technique et vérité factuelle.
  • Contrôler les statuts de publication et les limites des démonstrations.

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Repères de référence

Liens vers les sources institutionnelles et documentations officielles (hors du portail).

W3C — Web & AIModel Context ProtocolAgent2Agent ProtocolC2PA Specifications

Aucune collecte d’actualités ou connexion à un modèle IA n’est activée dans cette préversion.

APPROFONDIR · DOSSIERS DOCUMENTÉS

Des réponses détaillées, des cas concrets et leurs sources

Chaque dossier relie fonctionnement, exemples, limites et documents primaires. La relecture scientifique reste à compléter : les sources sont disponibles pour vérifier chaque affirmation.

5études à explorer
01 Sécurité

Injection indirecte via des pages Web

Séparer les instructions légitimes du contenu non fiable récupéré sur le Web.

Le point de passage de confiance

Une page récupérée, un résultat de recherche ou un document peut contenir une instruction hostile destinée à l’assistant. Le modèle peut alors confondre texte externe et consigne supérieure. Le risque n’est pas nécessairement visible dans la page affichée à l’humain.

Au-delà du jailbreak visible

L’injection indirecte est particulièrement dangereuse si le système peut appeler des outils ou accéder à des données privées. Une page prétendant contenir un ordre du système ne reçoit aucun privilège simplement parce qu’elle a été récupérée.

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  1. Identifier l’entrée non fiable
  2. Limiter les droits d’action
  3. Simuler un contenu hostile
  4. Auditer les appels d’outils
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02 Confiance

Provenance C2PA et vérification indépendante

Ne pas confondre signature, attribution et vérité d’une publication.

Ce qui est techniquement signé

Un manifeste C2PA associe des assertions relatives à l’origine ou à l’édition d’un média à des mécanismes de signature. La validation peut confirmer l’intégrité de certaines informations déclarées, sans confirmer que la scène représentée correspond à la réalité.

Ce que l’absence signifie

L’absence de métadonnées C2PA ne prouve pas qu’un média a été généré par une IA. Des transformations, exports ou plateformes peuvent supprimer ou ne pas transporter certaines informations.

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  1. Rechercher le manifeste
  2. Vérifier la signature
  3. Lire les assertions
  4. Comparer les preuves
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03 Droit et éthique

Transparence des contenus générés : cadre européen

Lire les obligations de transparence sans généraliser au-delà du texte applicable.

L’article 50 et ses objets

Le règlement européen sur l’IA prévoit notamment des obligations d’information pour certaines interactions avec des systèmes IA et de signalement pour certains contenus synthétiques. Les obligations, les exceptions et les calendriers d’application doivent être lus dans le texte consolidé.

Marquage et détection

Le texte prévoit des exigences concernant le marquage lisible par machine de certaines sorties synthétiques dans la mesure techniquement réalisable. Il faut distinguer cette exigence de la simple présence d’un filigrane graphique visible.

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  1. Identifier le cas
  2. Lire les exceptions
  3. Décrire le marquage
  4. Vérifier l’application
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04 Gouvernance

Supervision humaine des agents Web

Concevoir les points de contrôle avant toute action engageante.

Différencier observer et agir

Lire une page ou organiser des résultats n’entraîne pas le même risque qu’envoyer un message, supprimer un fichier ou engager une transaction. Répartissez les capacités en lecture, préparation et exécution et prévoyez des conditions de déclenchement différentes.

Un consentement compréhensible

L’utilisateur doit connaître l’identité de l’outil, la cible de l’opération, les données envoyées et les conséquences prévisibles avant de confirmer. Une autorisation générale invisible ne remplace pas la compréhension d’une opération précise.

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  1. Classer les actions
  2. Définir les droits
  3. Tester la confirmation
  4. Vérifier l’état final
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05 Gouvernance

Évaluer les risques du Web génératif

Structurer l’évaluation plutôt que se reposer sur une liste de promesses.

Un cadre plutôt qu’une certification

Le NIST AI RMF et son profil consacré à l’IA générative proposent des catégories et actions de gestion des risques. Leur usage est volontaire et ne constitue pas à lui seul une garantie de conformité juridique ou de fiabilité du système.

Identifier le système réel

Précisez qui utilise le Web génératif, pour quelle tâche, avec quels modèles, données, droits et effets. Un générateur de brouillons ne présente pas le même profil de risque qu’un agent autorisé à effectuer des opérations sensibles.

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  1. Décrire le cas d’usage
  2. Identifier les dommages possibles
  3. Tester les mesures
  4. Planifier la revue
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Les propositions expérimentales, standards publiés et interprétations pédagogiques sont explicitement différenciés dans les dossiers. Date de recherche : 13 novembre 2026.

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