01Dossier enrichi
Qu’est-ce que WebAI ?
Le Web généré par l’IA ne se réduit pas aux textes produits par un modèle.
Lire la synthèse ↗WEBAI KNOWLEDGE ATLAS · ÉDITION PRÉPARATOIRE
Encyclopédie WebAI◇
36 dossiers de référence reliant fonctionnement, standards, publications originales, cas et limites du Web de l’IA.
EXPLORER LA COLLECTION
36 résultatsTrouver la bonne ressource
36 dossiers de référence avec mécanismes, usages, études de cas, limites et documents primaires. Les contenus sont en attente de relecture scientifique et éditoriale.
02Dossier enrichi
Comprendre le Web génératif
Production, adaptation et publication des ressources avec des modèles.
Lire la synthèse ↗03Dossier enrichi
RAG : la génération augmentée par récupération
Récupérer des documents pour orienter une réponse générée.
Lire la synthèse ↗04Dossier enrichi
Le Web agentique
Agents, outils, permissions et contrôle des actions.
Lire la synthèse ↗05Dossier enrichi
Comprendre MCP
Relier applications IA, ressources et fonctions externes.
Lire la synthèse ↗06Dossier enrichi
Comprendre A2A
Permettre à plusieurs agents indépendants de coopérer.
Lire la synthèse ↗07Dossier enrichi
WebMCP : une interface pour les agents Web
Exposer des capacités structurées depuis une application Web.
Lire la synthèse ↗08Dossier enrichi
C2PA et provenance des contenus
Décrire l’origine et certaines modifications d’un média.
Lire la synthèse ↗09Dossier enrichi
WebGPU et l’IA dans le navigateur
Utiliser le GPU pour accélérer calculs et interfaces.
Lire la synthèse ↗10Dossier enrichi
Du Transformer aux modèles multimodaux
Comprendre les familles de modèles et leurs limites.
Lire la synthèse ↗11Dossier enrichi
SEO, AEO et GEO : quelles différences ?
Visibilité dans les moteurs classiques et interfaces de réponse.
Lire la synthèse ↗12Dossier enrichi
Graphes de connaissances et JSON-LD
Structurer les relations entre concepts, sources et technologies.
Lire la synthèse ↗13Dossier enrichi
Accessibilité et IA : concevoir pour chacun
Des interfaces utilisables au clavier, lisibles et compréhensibles.
Lire la synthèse ↗14Dossier enrichi
WebXR et expériences génératives
Croisement possible entre Web immersif et IA générative.
Lire la synthèse ↗15Dossier enrichi
Évaluer les agents et leurs limites
Tests, succès partiels, sécurité et reproductibilité.
Lire la synthèse ↗16Dossier enrichi
Prompt injection et sécurité des agents
Séparer les instructions autorisées des données non fiables.
Lire la synthèse ↗17Dossier enrichi
Visibilité dans la recherche générative
Découvrir et évaluer la présence des contenus dans les interfaces de réponse.
Lire la synthèse ↗18Dossier enrichi
Contrôler les robots de recherche et d’IA
Comprendre les rôles distincts des robots d’indexation, de recherche et d’entraînement.
Lire la synthèse ↗19Dossier enrichi
Fichier llms.txt : proposition et limites
Éviter de présenter une convention facultative comme un standard de référencement universel.
Lire la synthèse ↗20Dossier enrichi
Concevoir un site accessible aux humains et aux agents
Rendre les interfaces plus interprétables sans sacrifier l’expérience humaine.
Lire la synthèse ↗21Dossier enrichi
MCP : versions, capacités et sécurité
Comprendre les évolutions d’un protocole sans confondre adoption et maturité de tous les outils.
Lire la synthèse ↗22Dossier enrichi
A2A : découvrir et décrire des agents
Comprendre les cartes d’agents sans partager inutilement des données internes.
Lire la synthèse ↗23Dossier enrichi
WebMCP : outils JavaScript exposés par une page
Étudier l’API expérimentale et le statut exact du document communautaire.
Lire la synthèse ↗24Dossier enrichi
Supervision humaine des agents Web
Concevoir les points de contrôle avant toute action engageante.
Lire la synthèse ↗25Dossier enrichi
Injection indirecte via des pages Web
Séparer les instructions légitimes du contenu non fiable récupéré sur le Web.
Lire la synthèse ↗26Dossier enrichi
Évaluer les risques du Web génératif
Structurer l’évaluation plutôt que se reposer sur une liste de promesses.
Lire la synthèse ↗27Dossier enrichi
IA intégrée au navigateur : capacités et limites
Évaluer les APIs de traduction, résumé et génération directement accessibles dans certains navigateurs.
Lire la synthèse ↗28Dossier enrichi
WebNN et accélération neuronale
Comprendre une API Web conçue pour l’inférence sur les dispositifs des utilisateurs.
Lire la synthèse ↗29Dossier enrichi
WebGPU pour le calcul et les modèles Web
Distinguer l’API graphique/calcul de la logique des modèles d’IA.
Lire la synthèse ↗30Dossier enrichi
Évaluer un système RAG de manière rigoureuse
Identifier les erreurs à chaque étape d’un système de recherche augmentée.
Lire la synthèse ↗31Dossier enrichi
Données structurées, JSON-LD et découvrabilité
Comprendre les liens entre sémantique, métadonnées et systèmes d’IA.
Lire la synthèse ↗32Dossier enrichi
Provenance C2PA et vérification indépendante
Ne pas confondre signature, attribution et vérité d’une publication.
Lire la synthèse ↗33Dossier enrichi
Transparence des contenus générés : cadre européen
Lire les obligations de transparence sans généraliser au-delà du texte applicable.
Lire la synthèse ↗34Dossier enrichi
Interfaces d’IA accessibles et compréhensibles
Appliquer WCAG à des contenus et interactions dynamiques.
Lire la synthèse ↗35Dossier enrichi
Sobriété et modèles adaptés au Web
Choisir une architecture proportionnée à la tâche et aux appareils.
Lire la synthèse ↗36Dossier enrichi
Former à l’esprit critique face au Web synthétique
Passer de la consommation passive d’une réponse à l’enquête documentée.
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