Des parcours progressifs, du débutant au spécialiste.
La pédagogie de WebAI privilégie l’enquête : partir d’une question, consulter la source primaire, examiner une démonstration puis reformuler ce que l’on peut réellement conclure.
Aucune collecte d’actualités ou connexion à un modèle IA n’est activée dans cette préversion.
Chaque dossier relie fonctionnement, exemples, limites et documents primaires. La relecture scientifique reste à compléter : les sources sont disponibles pour vérifier chaque affirmation.
Passer de la consommation passive d’une réponse à l’enquête documentée.
Une leçon doit distinguer un texte sourcé, une synthèse générée, une simulation et un agent qui accomplit une action. L’outil ne doit pas être présenté comme une autorité : les élèves doivent retrouver les documents originaux.
Proposez deux réponses contradictoires sur un thème de cours, puis faites identifier leur origine, leurs dates et les passages pertinents. Une réponse fluide peut être fausse, tout comme une réponse maladroite peut contenir une information exacte.
Appliquer WCAG à des contenus et interactions dynamiques.
Une interface IA reste une interface Web. Les textes alternatifs, contrastes, formulaires correctement étiquetés, focus visible et navigation clavier demeurent importants, qu’une réponse soit générée ou non.
Les nouvelles réponses doivent être identifiables sans déclencher de mouvements de focus inattendus. Les messages de chargement, d’erreur et de fin de tâche peuvent utiliser des régions de statut accessibles adaptées au contexte.
Choisir une architecture proportionnée à la tâche et aux appareils.
Toutes les fonctions ne nécessitent pas un grand modèle génératif. Recherche classique, règles explicites et modèles spécialisés peuvent résoudre de nombreux besoins avec une complexité et un coût plus faibles.
Comparez qualité, temps de réponse, énergie, bande passante, taille du modèle et coûts réels. Le simple nombre de paramètres ne résume ni l’empreinte d’un service ni ses performances sur tous les appareils.
Découvrir et évaluer la présence des contenus dans les interfaces de réponse.
Les moteurs de recherche utilisent des index et des systèmes de classement ; une interface générative peut exploiter ces systèmes pour sélectionner des pages et composer une synthèse. La présence d’une source dans la réponse n’est pas garantie, même pour une page indexée. Il faut distinguer recherche, récupération et rédaction.
Conservez des URL durables, des titres descriptifs, une hiérarchie de rubriques, des informations textuelles et des liens internes. Les contenus uniques et fiables sont plus utiles qu’un volume de pages artificiellement reformulées. Les recommandations habituelles en SEO demeurent pertinentes.
Séparer les instructions légitimes du contenu non fiable récupéré sur le Web.
Une page récupérée, un résultat de recherche ou un document peut contenir une instruction hostile destinée à l’assistant. Le modèle peut alors confondre texte externe et consigne supérieure. Le risque n’est pas nécessairement visible dans la page affichée à l’humain.
L’injection indirecte est particulièrement dangereuse si le système peut appeler des outils ou accéder à des données privées. Une page prétendant contenir un ordre du système ne reçoit aucun privilège simplement parce qu’elle a été récupérée.